Senior Data Engineer

Localisation : South Wimbledon, Royaume-Uni; Stockholm, Suède

Type de contrat : Full Time Permanent

Référence: 11637

Notre culture DevOps est solide : nous croyons au principe du “release small, release often.” Grâce à des pipelines CI/CD 100% automatisés, nous réalisons plus de 13 000 mises en production par an, livrant de la valeur à nos utilisateurs en temps réel. Backend, frontend, apps, data, infrastructure… nous utilisons des technologies modernes et nous évoluons en permanence. Depuis près de 15 ans, nous avons adopté une architecture microservices et une approche produit agile. Chaque équipe est responsable de son périmètre et définit sa propre organisation, nombre d’entre elles s’appuient sur un modèle Scrumban.

Les compétences qui vous feront réussir

Les compétences qui vous feront réussir

Expertise technique

Orienté stratégie et innovation

Capacités d'adaption face à la résolution de problème

Collaboration transverse

Agilité et adaptabilité

Curiosité et apprentissage continu

Unis autour de nos 3 valeurs

Passion to succeed

Nous nous efforçons d'atteindre l'excellence et d'aller plus loin.

Accountability

Que ce soit à l’échelle individuelle ou collective, nous assumons pleinement nos responsabilités.

Collective Spirit

Nous avançons ensemble, portés par un véritable esprit d’équipe. Nous gagnons ensemble.

Senior Data Engineer

The role

As a Senior Data Engineer, you will be at the forefront of designing and building innovative data solutions within a fast-paced agile data engineering team. You will play a crucial role in modernizing our data platform to enhance product offerings, closely collaborating with stakeholders across the organization to maximize the value of data for reporting, analytics, and decision-making processes.

In this role, you'll help transform our cloud data landscape, working with streaming technologies, cloud data warehouses, and Lakehouse architectures to unlock new insights and capabilities for our business units. Additionally, you will leverage automation and generative AI to increase operational efficiency and enhance self-service capabilities across the organization.

What you will do

Data Platform & Architecture

Develop and maintain robust and efficient data solutions and products including data transformation, data modelling, and reporting on both on-premises and cloud environments

Build modern data lake/lakehouse architectures that support scalable, flexible data processing

Enhance platform integration by leveraging domain events to enable more efficient and real-time data processing

Self-Service Analytics & Enablement

Champion the adoption of generative AI features such as Amazon Q and Copilot to deliver intuitive analytics experiences

Build sophisticated solutions to deliver actionable insights, with a strong focus on performance, scalability, and data accessibility

Engineering Excellence & Automation

Enhance data engineering processes through automation, implementing CI/CD pipelines, and optimizing ETL/ELT flows to improve efficiency and maintainability

Be a champion of best development practices on existing and new technologies

Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into technical solutions, documenting them as GAPs and aligning them with Architects

Data Governance & Discovery

Facilitate data discovery and enhance data management processes using platforms like Open Metadata

Ensure KPIs and documentation remain accurate and up to date

Support data quality and compliance standards across the organization

Innovation & Operations

Initiate and experiment with new ideas and approaches that support the A&I department's strategy

Proactively support and maintain data products, including handling release management, troubleshooting incidents, and providing on-call support as necessary

Your experience

Required

5+ years of experience in data engineering, with demonstrated expertise in designing and implementing scalable, flexible modern data architectures

Experience building modern data lake/lakehouse architectures (e.g., Apache Iceberg) in cloud environments

Strong knowledge of AWS (S3, Redshift) or Azure data services

Experience with ETL/ELT processes and data ingestion

Proven expertise using transformation tools such as dbt

Experience with data pipeline orchestration tools (such as Apache Airflow)

Experience with best practices applied to data (e.g., testing, CI/CD)

Advantageous

Experience developing dashboards and reporting solutions using data visualization tools such as Power BI or Amazon QuickSight

Experience with generative AI applications in data analytics

Nice to have some JAVA experience

Un champion européen des jeux d’argent et de hasard

FDJ UNITED est un leader européen des jeux d'argent, de hasard et des paris, reconnu pour ses marques emblématiques et sa solidité technologique sur environ 15 marchés réglementés. Nous accélérons la digitalisation de notre activité loterie et ancrons notre activité dans les paris sportifs, créant ainsi des opportunités passionnantes pour construire la nouvelle génération d’expériences de jeu. Ici, vous travaillerez sur des projets à fort impact : modernisation des plateformes de jeu, déploiement de la personnalisation des experiences de jeu basée sur la data, et développement d’outils qui enchantent les clients tout en les protégeant. Notre objectif est de renforcer la relation client grâce à une meilleure identification et à des données plus intelligents, à mettre au féminin. Cela signifie un travail porteur de sens, guidé par un objectif clair, couvrant des domaines tels que le service client, le marketing, le design produit, la conformité et bien plus encore. Le tout au sein d’un environnement international, tourné vers l’innovation. Nous façonnons l’avenir du jeu, rejoignez-nous !

Avantages

Formation et développement personnel

Événements internes et lieux de convivialité

Réseaux Diversité & Inclusion

Plateforme téléphonique d’aide pour les collaborateurs

Mutuelle santé

Bénévolat et engagements associatifs

Plan épargne retraite